Topverkopen

Inleiding tot AI met Python

Een cursus van user11384213 surname11384213 , Programmeur

Programmeur. Monterrey, Mexico.
Lid geworden in september van 2022

Leer de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en pas ze toe om problemen op te lossen

Topverkopen
99% positieve beoordelingen (225)
12.364 studenten
Audio: Spaans, Engels, Türkçe
Spaans, Engels, Portugees, Duits, Frans, Italiaans, Pools, Nederlands

Leer de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en pas ze toe om problemen op te lossen

Dankzij machine learning zorgen alle sectoren voor een revolutie in de manier waarop ze werken. In deze online cursus leert de deskundige programmeur Rodrigo Montemayor je vanaf het begin de basisprincipes van machine learning met Python.

Tijdens de lessen leer je wat het is en hoe het werkt, welke soorten er zijn en hoe machine learning kan worden toegepast om verschillende problemen op te lossen. Maak je klaar om deel uit te maken van de toekomst van kunstmatige intelligentie.

Meer informatie ↓

Wat leer je tijdens deze online cursus?

29 lessen & 34 aanvullende bronnen

Configuratie van de werkomgeving
14 minuten, 25 seconden
Python-bibliotheken
2 minuten, 38 seconden
Lineaire regressie in detail
4 minuten, 47 seconden
Sets en data-analyse
20 minuten, 13 seconden
Lineaire regressieoefening
15 minuten, 21 seconden
  • 99% positieve beoordelingen (225)
  • 12.364 studenten
  • 29 lessen (4u 22m)
  • 34 aanvullende bronnen (16 bestanden)
  • Online en in je eigen tempo
  • Beschikbaar in de app
  • Audio: Spaans, Engels, Türkçe
  • Spaans, Engels, Portugees, Duits, Frans, Italiaans, Pools, Nederlands
  • Niveau: Beginner
  • Onbeperkte toegang voor altijd

Wat is het cursusproject?

Je maakt een machine learning-model dat dient om je eigen beelden te classificeren en te detecteren met behulp van neurale netwerken.

Projecten van studenten van de cursus

Voor wie is deze online cursus bedoeld?

ledereen die geïnteresseerd is in het leren van de basisprincipes van machine learning.

Vereisten en materialen

Voor het uitvoeren van deze cursus heeft u basiskennis van Python nodig.


Beoordelingen

12.364 Studenten
225 Beoordelingen
99% Positieve beoordelingen

user11384213 surname11384213

Rodrigo Montemayor is al meer dan 20 jaar programmeur. Hij heeft met veel van de grootste bedrijven in Mexico en ook met enkele internationale bedrijven gewerkt op het gebied van web-, mobiele en desktopontwikkeling. Daarnaast heeft hij via zijn eigen bedrijf software gemaakt voor allerlei soorten klanten, zoals verschillende technologiemerken, cybersecurity, automatisering en kunstmatige intelligentie.

Aan de andere kant deelt hij content op het RingaTech Youtube-kanaal, met als doel les te geven en te informeren over technologie, cybersecurity en kunstmatige intelligentie. Als onderdeel van het kanaal heeft hij enkele projecten en games ontwikkeld waarvan de code voor het publiek beschikbaar is.


Inhoud

  • U1

    Introductie

    • Presentatie
    • invloeden
  • U2

    De basis van machinaal leren

    • Wat is machinaal leren?
    • Mogelijkheden voor machinaal leren
    • Configuratie van de werkomgeving
  • U3

    je eerste modellen

    • Typen en voorbeelden van machine learning
    • Data: de basis van elk model
    • Python-bibliotheken
    • Je eerste model: lineaire regressie
    • Lineaire regressie in detail
  • U4

    Algoritmen voor machinaal leren

    • Sets en data-analyse
    • Lineaire regressieoefening
    • Logistieke regressie
    • Logistieke regressie oefening
    • Beslissingsbomen
    • Beslisbomen oefening
  • U5

    Meer algoritmen voor machine learning

    • ondersteuning van vectormachines
    • Ondersteuning van vectormachine-oefeningen
    • Clustering met K-middelen
    • Clustering oefening met K-middelen
  • U6

    Neurale netwerken en diep leren

    • Intuïtie en hoe neurale netwerken leren
    • Regressie neuraal netwerk
    • Classificatie 1 neuraal netwerk
    • Classificatie Neuraal Netwerk 2
    • Convoluties en filters
    • Convolutionele neurale netwerken 1
    • Convolutionele neurale netwerken 2
    • Leeroverdracht 1
    • Leeroverdracht 2
  • EP

    Eindproject

    • Inleiding tot AI met Python

Wat kan je verwachten van een cursus van Domestika

  • Leer in je eigen tempo

    Geniet van thuis leren, zonder lesroosters en in je eigen tempo. Jij beslist wanneer je verder gaat met het volgende onderdeel.

  • Leer met de beste professionals

    Leer de meest bruikbare methoden en technieken van de beste professionals in de creatieve industrie.

  • Ontmoet deskundige docenten

    Iedere docent brengt kennis met passie over, biedt duidelijke uitleg en een professioneel perspectief bij elke les.

  • Certificaten
    Plus

    Als Plus-lid krijg je voor elke cursus een persoonlijk certificaat, ondertekend door je docent. Deel het in je portfolio, op social media of waar je maar wilt.

  • Zorg dat je op de voorste rij zit

    Dankzij de hoge kwaliteit van de video's mis je geen enkel detail. Dankzij de onbeperkte toegang kun je de lessen zo vaak bekijken als nodig is om je vaardigheden te perfectioneren.

  • Deel kennis en ideeën

    Stel vragen, krijg feedback en bied oplossingen aan. Deel je leerervaringen met andere studenten in de community die net als jij een passie hebben voor creativiteit.

  • Maak contact met een wereldwijde creatieve community

    Deze community heeft miljoenen gebruikers van over de hele wereld, nieuwsgierig en enthousiast om hun creativiteit te verkennen en te uiten.

  • Geef cursussen op een professionele manier

    Domestika selecteert zorgvuldig haar docenten en produceert iedere cursus in eigen huis om een uitstekende online leerervaring te garanderen.


Veelgestelde vragen

Cursussen van Domestika zijn online cursussen waarin je een reeks tools en vaardigheden leert om een specifiek project te voltooien. In elke fase van het project worden video's en teksten gecombineerd met aanvullend didactisch materiaal. De cursussen bieden ook de mogelijkheid om je eigen projecten te delen met andere gebruikers en de docent, zodat er een community rond de cursus wordt gecreëerd.

De cursussen zijn 100% online, dus zodra ze gepost zijn, beginnen en eindigen de cursussen wanneer jij dat wilt. Jij bepaalt het tempo van de les. Je kunt opnieuw bekijken wat je belangstelling heeft, overslaan wat je al weet, vragen stellen, twijfels wegnemen, je projecten delen en nog veel meer.

De cursussen zijn onderverdeeld in verschillende onderdelen, elk met lessen, verklarende teksten, taken en praktische oefeningen om je project stap voor stap uit te voeren, aanvullende bijgevoegde bronnen en documenten. Je krijgt ook toegang tot een exclusief forum waar je kunt communiceren met alle studenten van de cursus en de docent, en waar je ook je werk en het project waar je aan werkt kunt delen, om zo een community rond de cursus te creëren.

Je kunt een als cadeau gekregen cursus inwisselen door naar de inwisselpagina te gaan waar je de cadeaucode die je hebt gekregen kunt invoeren.

Als Plus-lid ontvang je na het afronden van je aangeschafte cursus direct je gepersonaliseerde certificaat. Je kunt al je certificaten bekijken door naar het gedeelte Certificaten in je profiel te gaan. Je kunt de certificaten in pdf-formaat downloaden en de link online delen. Meer informatie over certificaten.
Inleiding tot AI met Python. Een cursus van Web- en app-ontwerp y Kunstmatige Intelligentie van user11384213 surname11384213 Topverkopen

Inleiding tot AI met Python

Een cursus van user11384213 surname11384213
Programmeur. Monterrey, Mexico.
Lid geworden in september van 2022
  • 99% positieve beoordelingen (225)
  • 12.364 studenten